特徴

バラバラに散らばっていた情報を、
組織の“共通資産”へ

施策データやレポートを共通フォーマットで記録・蓄積できる
「データウェアハウス（情報の倉庫）」を構築。
バラバラに散らばっていた情報を整理し、
組織全体で共有・活用できる知見に変えます。

RAGで“埋もれた資産を引き出す”

一般的な生成AIは、学習済み知識だけをもとに回答を生成するため、根拠があいまい、かつ自社状況が加味されていない回答が提示されることがあります。

アドエビス・キャンペーン・マネージャーはRAG※を活用。
AIは、自社に蓄積された施策データを参照し、さらに一般的なマーケティング知識を組み合わせます。これにより、「各社オリジナルの知見」を引き出した実践的な提案が可能になります。

※Retrieval-Augmented Generation：必要な情報を探してAIに渡す仕組み

整理された回答で“誰でも使える”

アドエビス・キャンペーン・マネージャーからの回答は、裏側で設定されたルール（システムプロンプト）に基づいて整形。担当者の知識やスキルに依存せず、常に整理されたフォーマットでわかりやすい答えが返ってきます。
誰でも迷わず活用でき、ロジカルな判断に活かせます。